样本

抽样是从兴趣人口选择单位(例如,人,组织,时间段)的过程,更详细地研究这些,然后借阅关于更大人口的结论更详细地研究它们。

选项

在做出选择之前,考虑一下你为什么要研究你感兴趣的人群,以及你想用你收集到的信息做什么。

有三组抽样选项:概率;有目的的(或有);和便利。

可能性

概率抽样选项使用随机或准随机选项来选择样本,然后使用统计泛化来推断总体。为了减少偏差,这些选项在抽样框架的选择、样本的大小和管理样本内部的变化方面有特定的规则。选项包括:

  • 多级:为测量的目的,其中较大的集群进一步细分为更小,更具目标分组的群集采样。
  • 顺序:从列表中选择每一个NTH病例(例如每10个客户)
  • 简单随机:随机地从人口中绘制样本。
  • 随机分层:将人群划分为不同的阶层(部分或部分),以确保不同类别的代表充分,然后再从每个阶层中随机抽取样本。

目的(或有目的)

目的采样选项从特定人群中研究丰富的案例,以便对人口进行分析推论。基于一个或多个预定特性选择单位,并且样本大小可以像一个(n = 1)一样小。为了最大限度地减少偏见,这种选项群体鼓励在案例选择,三角测量和寻求DisconForming证据时鼓励透明度。选项是:

  • 确认和讨论:匹配现有模式(探索它们)和不匹配的案例(以测试它们)。
  • 标准:符合特定条件的病例
  • 关键的情况下:特别重要的事例,或能提出有力论点的事例
  • 同质:彼此非常相似的病例。
  • 强度:选择表现出特定现象的案例。
  • 最大变化:包含尽可能彼此不同的案例。
  • 异常值:分析某种方式不寻常或特殊的案例,如出色的成功或显着的失败。
  • 雪球:要求初始信息人员识别其他线人,创造雪球效果,因为样品变得更大,更大
  • 理论为基础:根据个案代表特定理论建构的程度而选择个案。
  • 典型:制定平均或正常的商定的简介。

方便

便利采样是一组选项,它使用随时可用的样本,并且可能不允许对人口可信的推断。便利选择是:

  • 方便:基于获得样本的容易或“方便”。简单地说,就是从容易获得的人那里收集数据。
  • 志愿者:通过简单地要求志愿者来抽样

资源

可能性

用药

  • 定性研究与评价方法:本书来自Michael Quinn Patton分析,并提供了使用一系列不同定性方法的明确指导和建议,包括在实地工作期间使用它们时可能涉及的一些方法和问题。十博官方网站网页版
  • 有目的采样:这个条目来自调查研究方法的百科全书提供有目的采样的详细概述,以及如何在评估中使用它。

来源

巴顿(2001)定性研究和评估方法(第3版)。千橡市,加州:Sage出版社。

注释

Sberson的照片
Stephen Berson

我有点不清楚顺序抽样。该方法在本页中的“概率”类别中分组,但在该方法的描述中,据说“顺序采样是非概率采样技术”。

Babajide Ogunsanya的照片
Babajide Ogunsanya.

很高兴在这个平台上加入你们。我期待着分享经验。但是,我只需要一个单位作为样本大小进一步启蒙。可以保证估算程序的精确和/或准确性吗?对于我来说,从经验中,权衡可能太豪华了。

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