复杂性

越来越多的评估兴趣,特别是发展评估的问题是我们如何以及如何将复杂性科学的思想和方法应用于评估。

复杂性思想和方法对于我们如何考虑计划和政策,我们如何收集和分析数据以及我们如何报告调查结果并支持他们的使用。

自2014年以来,这一直是BetterEvaluation关注的优先主题之一。

复杂性有时被认为是一个“时髦”的术语,用来逃避责任和计划。但对复杂性的讨论往往会提出一两个重要问题:

  • 多个组件(有时被标记为“复杂”)
  • 出现

干预措施可以有一些简单的方面,一些复杂的方面和一些复杂的方面,识别这些方面比把整个干预措施归类为复杂的更有用。

多个组件

许多评估必须处理有多个组成部分、多个执行层次、多个执行机构和多个议程的项目,以及具有许多中间结果的长因果链,或只能通过涉及多种干预或有利环境的“因果包”来实现的结果。

在这些情况下,评估必须基于一个逻辑模型和数据收集和分析计划,该计划提供关于需要有效地一起工作的不同组件的信息,或者在不同上下文中工作方式不同的流程,或者只能与其他项目或有利环境相结合。从“在什么情况下什么对谁有效”的角度来报道这些是很重要的。

在某些框架下(尤其是两篇经典论文由Glouberman和Zimmerman (2002)(看http://albordedelcaos.com/2011/09/27/conociendo-el-blog/为这些想法的西班牙语版本)和库尔茨和斯诺登(2003),这方面被称为“复杂”,以区别于出现。

出现

许多评估必须处理的项目,涉及紧急和反应策略和因果过程,不能完全控制或预先预测。虽然有一个总体目标,但项目的细节将随着时间的推移而展开和改变,因为不同的人参与其中,并应对新的挑战和机会。专注于社区发展或领导力发展的项目特别有可能具有这些特征。

在这些情况下,评估必须能够确定和记录紧急合作伙伴、战略和结果,而不是仅仅关注一开始确定的目标和目标。实时评估将需要回答“什么是有效的?”,并为不断的适应和学习提供信息。有效的评估并不包括建立干预如何工作的详细模型,以及计算实施活动的最佳组合——因为什么是需要的,什么是可能的,什么将是最佳的总是在变化的。

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