衡量大数据时代的结果与影响

此资源和以下信息由Alice Macfarlan提供．

作者及其隶属关系

作者:York, P.和Bamberger, M。

隶属关系-洛克菲勒基金会

年出版的

2020

类型的资源

• 讨论文件

关键特性

(以下摘录自行政摘要:)

本文的第一章着眼于数据科学如何极大地拓宽了数据和分析工具的范围，包括评估者可以利用的预测模型。

第二章展示了大数据是如何越来越多地应用于我们的个人和职业生活的各个方面，以及整个商业和公共部门。在定义大数据时，讨论了大数据与目前大多数评估中使用的传统数据之间的显著差异。

第三章讨论了工业化和发展中国家的社会和经济计划中越来越多的大数据，注意到农业，健康和教育是大数据影响最大的部门。它还研究将大数据集成到评估实践中的进展缓慢，并检查为什么这是对评估领域的这种缓慢摄取的后果。

第4章介绍了一些大数据工具，可以通过减少数据收集，样本设计和数据分析所需的时间，成本和精力来帮助加强评估。

第五章讨论了评估者和数据科学家之间存在分歧或误解的一些领域，并将其分为理论、数据质量和有效性、抽样和样本选择偏差等问题。

第6章借鉴了前两章的内容，阐述了如何应用数据科学工具和技术来加强评估，重点介绍了传统项目评估面临的一些挑战领域:评估设计、数据收集、样本设计、数据分析和结果传播。

第7章使用了大数据和其他新信息技术的影响的性别差异的例子来说明了解不同群体的重要性 - 基于性别，年龄，收入或地理位置 - 可以访问，使用和受到影响通过新技术。它首先说明妇女和男子如何与新信息技术有不同的经验。

总结部分第8章总结了关于数据科学和评估实践之间联系的潜在利益和挑战的经验教训，并确定了一套关于如何向前发展以创建有利于整合的环境的建议。

这个资源对谁有用?

• 专员/经理的评价;
• 评价者;
• 参与加强评价能力的人员;
• 其他-数据科学家

你如何使用或打算使用这些资源?

我发现这是一个有用的资源，可以帮助我们思考如何超越技术和方法，在评估中使用大数据。我发现，把重点放在整合数据科学和评估这两个领域的挑战上，以及不这样做对这两个领域的后果上，尤其有助于从更广泛的角度看待大数据和评估。

你为什么要推荐给其他人？

这是对正在考虑或开始将大数据融入其评估实践的评估或开始将大数据集成到评估实践中的重要综述，以及那些试图倡导更多使用或更深思熟虑的人的评估。