本文提供了使用大数据来填补影响评估中的数据差距的详细指导。由于目标群体的无法访问，数据集成不足，数据收集滞后时间和在某些环境中缺少的数据，如流行病，冲突和人道主义紧急情况，因此可以出现数据差距。本文包括许多具体的示例和其他参考。
在使用这篇论文时需要注意的一个问题是，它使用的术语“控制组”和“对照组”不一致。所提供的例子大多是使用比较组和准实验设计，而不是随机分配的控制组
此资源和以下信息由Radhika Menon贡献。
作者及其隶属关系
作者 - Rathinam，F.，Thisssen，P.和Laarder，M。
出版年份
2021
资源类型
- 指南
主要特征
这种CEDIL方法简要采取一步一步，实用的方法来指导基于大数据设计影响评估的研究人员。此简介基于CEDIL方法在“使用大数据评估发展成果的大数据”工作文件：系统地图'。
谁是这种资源有用的？
- 倡导者进行评估;
- 评估用户;
- 评估人员;
- 那些参与评估能力加强的人。
你如何使用或打算使用这些资源?
本简要介绍研究人员在根据大数据设计影响评估时，他们应该考虑一些要点，尽管并非所有步骤都与每次评估相关。
你为什么要推荐给其他人？
可用的大数据量已爆炸，最近的卫星，传感器，移动设备，呼叫详细记录，社交媒体应用和数字商业记录中的创新。大数据提供了审查节目和政策是否工作的巨大潜力，特别是在数据收集的传统方法挑战的背景下。在流行病中，冲突和人道主义紧急情况下，数据收集可能是挑战甚至不可能的。此简单可以使研究人员能够在根据大数据设计影响评估时考虑的一些点。
来源
Rathinam，F.，Thisssen，P.和Laarder，M. 2021.“使用大数据影响评估”，CEDIL方法工作简介2.牛津：发展影响和学习卓越中心（CEDIL）。可用于：https://doi.org/10.51744/cmb2.
此资源对：
特别感谢本页的贡献者
注释
目前尚无评论。成为第一个在本页发表评论的人!
添加新评论
登录登录并评论作为betteRevaluation成员或只是填写下面的字段。