比较结果到反事实

理解原因涉及的三个任务之一是将观察结果与您预期的人进行比较,如果尚未实施干预 - 这被称为“反事实”。

对影响评估的许多讨论认为,必须包括反事实是必不可少的。然而,有些人认为,在动荡,复杂的情况下,由于这种缺席会使这种情况以无法预测的方式影响情况,因此无法制定对在没有干预的情况下发生的准确估计。在迅速和不可预测的变革的情况下,当可能无法构建可信的反事实时,可能会建立一个强大的实证情况,干预产生某些影响,但不能确定如果干预会发生什么尚未实施。

例如,有可能表明社区基础设施的开发,用于饲养消费和销售的鱼类,直接由于当地项目,而不能够自信地说明这一点在没有项目的情况下发生这种情况(也许通过另一个组织实施的替代项目)。

有关反事实方法对因果推理的讨论,请参阅十博官方网站网页版斯坦福州百科全书的哲学入口

选项

此任务有三个选项:

实验选择(或研究设计)

使用对照组开发反事实。随机分配参与者以接收干预或在对照组中。

  • 对照组:通过随机分配创建的组,他们不接受程序,或在评估新版本时接受通常的程序。基本要素之一随机对照试验影响评估的方法。

准实验选择(或研究设计)

使用尚未通过随机化创建的比较组来开发反事实。

  • 差异差异(或双重差异):比较接受干预组(未被随机分配)的前后差异和未接受干预组的前后差异。
  • 仪器变量:评估一项干预措施的因果效应。
  • 判断匹配:涉及通过根据研究人员判断找到治疗组中的每个人或网站的匹配来创建比较小组。
  • 匹配的比较:将参与者(个人,组织或社区)与非参与者的变量匹配,这些变量被认为是相关的。
  • 倾向分数:基于对影响人们参加该计划的因素的分析,统计创建可比群体。
  • 回归不连续:比较刚好低于分界点和刚好高于分界点的个体的结果。
  • 顺序分配:治疗组和对照组是按顺序分配的(例如,每3个人在列表上)。
  • 统计了反事实的:制定统计模型,如回归分析,估计在没有干预的情况下发生了什么。

非实验选择

制定对缺乏干预措施发生的事情的假设预测。

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  • 随机对照试验(RCT):创建一个控制组,并将其与一个或多个治疗组进行比较,以对干预的净效果作出无偏倚的估计。

注释

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