可视化数据

同义词:
可视化数据,即dataviz

数据可视化是用图形表示数据的过程,以识别趋势和模式,否则将不清楚或难以识别。数据可视化有两个目的:使分析过程更加清晰和便于沟通。

选择使用什么类型的图形或可视化的依赖性取决于您所拥有的变量的性质,例如关系,比较,时间等。在这里,我们已经采用并修改了所使用的分类系统ManyEyes(存档链接,IBM在2015年关闭了这项服务)。

也就是说,有时用不当的可视化绘制数据可以导致在分析期间的见解,这将仍然隐藏。Experimentation with visualisations during analysis is okay, but when communicating a visualisation, use the graph types listed under the proper options below.不正确的可视化导致观众之间的混乱,错误和放弃。

这里列出的选项可以同时支持分析和交流的目的。你可能想要在分析过程中绘制数据,例如,查看与你的社交媒体活动相关的网站流量峰值。在这种情况下,可视化简化了数据分析。然而,在交流数据时,可能需要简化可视化,并强调关键区域,以引起读者和涉众的注意。有关如何为通信目的重新打包数据可视化的更多信息,请参见报告和支持使用下的讨论。

下面的每个主要选项都包含了几种可视化的可能性。点击每一个查看示例,并阅读使用和选择可视化选项的建议。

这个图表由Andrew Abela来自极端的演讲提供可用于可视化数据的不同类型图表的良好表示。单击图形以下载PDF版本。

(c)2006 A. Abela,允许。www.extremepreSentation.com.

选项

请参阅数据点之间的关系

散点图
显示沿两个轴绘制的两个定量变量之间的关系。一组点表示数据集中观测的位置。

矩阵图
在网格中总结多维数据集。

网络图
描述人或其他元素如何相互联系的。

比较一组价值观

条形图
以清晰的方式说明数据集分布的主要特征。

块直方图
以图形方式呈现定量数据的频率分布。

泡沫图表
提供一种快速且轻松地传达复杂数据集的方法。

子弹图
使用目标线来显示迄今为止的进度,通常在背景中绘制的性能水平。

偏差条形图
沿着他们的脊柱对齐两个柱状图来比较他们的数据集的形状。

点图
对每个类别进行比较的单行上的两个或多个点。

小倍
在一行中定位具有相同刻度的几个小图,以便于比较。

随时间的变化

线形图
将信息显示为由直线段连接的一系列数据点,在两个轴上。

缩略图
比较两点之间的变化与一条线。

分轴条形图
通过简单地绘制在那个时间范围内发生的变化来重新绘制两个时间点之间的比较。

堆积图形
可视化一组数量随时间变化。项目在此类型的图表中“堆叠”,允许用户添加底层数据点。

看到一个整体的部分

图标阵列
将图标矩阵(通常为100或1000个图标)布置为基于频率的表示,同时显示预期事件的数量和预期的非事件的数量。

饼状图
用圆形图划分成扇区(像一个饼的切片)来说明比例。

Treemap
以人们所看到的周围世界的重要区别或差异的形式利用定性信息。它们有助于克服在处理定性信息时可能遇到的一些问题。

分析文本

短语net.
使用行显示文本中的关键词以显示链接。

词云
在使用使用频率下组织的定性数据集中显示单词。


显示定性数据集中的单词,其中经常使用的单词由分支连接到数据附近出现的其他单词。

看世界

非洲的政治地图人口统计学映射
使用GIS(全球信息系统)映射技术通过区域或地理区域显示有关人口特征的数据。

地理标记
在“元数据”标记中添加有关数字内容的地理信息 - 包括纬度和经度坐标,名称和/或其他位置数据。

地理信息系统映射
创建代表地理坐标的非常精确的地图,可以包括与地理,社会或农业指标的变化有关的信息。

交互式地图
使用允许放大和缩小的映射,围绕,识别特定功能,查询底层数据,例如按主题或特定指示符(例如,社会经济状态),生成报告和其他方式使用或可视化地图中的选择信息。

引用这个页面

常绿,美国(2014年)。可视化数据.BetterEvaluation。从检索//www.cancastellar.com/plan/describe/visualise_data.

特别感谢本页的贡献者
作者
美利坚合众国。

注释

匿名的照片
Nathaniel.

可视化最好的简单软件是什么

Simondavies的图片
西蒙戴维斯

嗨Nathaniel.

最近在我们的论坛上有一个关于这个话题的帖子。我鼓励你加入这个小组。这是链接:Peregrine讨论组 - 家

最好的祝愿

西蒙

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