感激的调查

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感激调查是一种侧重于长处而不是弱点的组织变革的方法——与许多侧重于缺点和问题的评估方法完全不同。十博官方网站网页版

“欣赏询问是关于人们,他们的组织和周围相关世界的合作搜索。在其最广泛的焦点中,它涉及系统发现,当它最活跃时,对生活系统提供”生命“的系统发现effective, and most constructively capable in economic, ecological, and human terms. AI involves, in a central way, the art and practice of asking questions that strengthen a system’s capacity to apprehend, anticipate, and heighten positive potential."

(Cooperrider & Whitney 2005,第3页)

鉴赏性询问通常是围绕着一个肯定的话题选择的4步过程:

1.发现:什么赋予生命?哪个最好?欣赏和识别工作的过程。

2.梦想:可能是什么?世界在呼唤什么?设想结果,以及事情在未来可能如何工作。

3.设计:应该是什么,理想吗?共同建设-规划和优先排序的过程将会很好地工作。

4.命运(或提供):如何授权、学习和调整/即兴发挥?持续的变化

(资料来源:4-D型号由Suresh Srivastva,Ron Fry和David Cooperrider于1990年开发 -鉴赏调查Commons - AI历史和时间线.看到大卫Cooperider的网站有关这些阶段的更多信息)

虽然鉴定式询问总是有一个评估的焦点(找出什么是有效的,并寻求改善绩效和条件),近年来已经有一些明确的努力将AI原则和过程嵌入正式的评估过程:

“赏识探究(AI)是一种群体过程,旨在探究、识别并进一步发展组织中“现状”的最佳方面,以创造更美好的未来。”它经常用于组织发展领域,作为一种大规模变革的方法,它是一种以建立在其成员成功、有效和充满活力的经验基础上的方式处理组织的问题、挑战、变化和关注的方法。人工智能的本质是一种信念,即我们提出的问题对我们创造的世界至关重要。”(Preskill & Catsambas 2006 p2)

资源

BetteReation成员建议的资源

欣赏查询原则:预期原则:这是安迪·史密斯关于人工智能原理的系列博客文章。

Ray Calabrese的Buckeye博客;Ray Calabrese教授的网站,包括他的日志文章的副本,用于在教育和其他方案中使用AI。

来源

Preskill H, & Catsambas T T(2006),通过鉴赏询问重构评价,千橡,加州。圣人的出版物

Cooperrider, D., & Whitney, D. D.(2005)。欣赏式询问:变化中的一场积极革命。Berrett-Koehler商店。

特别感谢本页的贡献者
贡献者
Roberts Evaluation Pty Ltd.董事
澳大利亚。

注释

凯特罗伯茨的照片
凯特·罗伯茨

欣赏调查是一个专注于:
1.发现:确定合作的组织流程。
2.梦想:对未来工作良好的过程的设想。
3.设计:计划和优先排序的过程会很好地工作。
4.命运(或提供):建议设计的实施(执行)

David Cooperrider长期以来一直与欣赏的欣赏相关联。

帕特里夏·罗杰斯的照片
帕特里夏·罗杰斯

谢谢你的评论,凯特。我们更新了页面,添加了这些信息,并添加了更多的资源,讨论流程和原则的AI。

匿名的照片
约瑟夫Tibyata

很高兴能与大家分享这一学术成果

匿名的照片
泰勒维克

我们感兴趣的是利用感激询问的力量来学习我们如何能减少我们农村社区的粮食不安全。鉴于家庭饥饿的原因非常个人化,我们预计最初的面谈将需要一对一。我们被告知,有记录的硬件和软件可以用来判断愤怒访谈的结果。你是否同意这个带软件的录音机是必要的,如果是,我们可以从哪里了解更多?谢谢你!

alice macfarlan的照片
爱丽丝Macfarlan

嗨,维克,

谢谢你的电邮。我不熟悉你提到的硬件/软件包 - 你知道这被称为什么?它专门用于欣赏的疑虑,或者与一般收集和分析定性数据?

如果是专门为AI量身定制的软件,我并不是提供建议的最佳人选,但我可以笼统地谈谈定性分析工具。

我的整体感觉是您使用的任何工具都需要适合您和您的团队。在硬件方面,两个重要组成部分都能够收集质量音频,并且在获取音频关闭录制建议方面,大多数智能手机都具有这种功能,但有些应用程序从中难以导出数据,而建立的目的更难以出口数据录像机或相机可能具有SD卡或类似的数据传输容易。我也倾向于始终在两个设备上记录,以便我有备份。我也很惊讶地发现无法从他们的特定硬件以外的来源导入的软件 - 尽管我可能是错误的,但转录包是一个可能的例外。我认为,只要音频或视频的正确格式很长,就可以进口,因此在投资昂贵的硬件之前,这将值得检查。

对于软件,有很多选择,但我真正正在考虑的是您在您正在分析的数据量方面的需求以及您需要做些什么分析,以及您的团队的能力 -在时间和熟悉方面的各种软件包方面。通常,定性数据分析软件具有相当陡峭的学习曲线,值得分配一些时间和可能的预算来培训员工,以使用您决定的任何包。有关某些专业工具的定性数据分析,请参阅caqdas.萨里大学的网站比较了十封装,包括Atlas.ti,HyperResearch和NVivo。它也值得注意,您可能不一定需要在新软件包中投入时间或金钱 - 在此博客中Helen Marshall简要介绍了定性兴趣小组(QIG)的成员使用什么包括便利贴、Excel等程序,以及更专业的软件。所以,还是要考虑一下你的团队和项目的需求。

祝你在这项研究中好运——我很想知道你是怎么做的,你最终会用什么。

亲切的问候,

爱丽丝

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